说明：采用波束成形技术的BER计算，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，仿真效率很高的，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。

算法 程序 开源 完整 适应 信号处理

说明：不考虑多径干扰时在高斯白噪声和瑞利衰落信道条件下QPSK的调制解调过程， 并采用准分析法完成误码性能的计算。仿真过程包括仿真信号产成，滤波器设置，QPSK调制，加入高斯白噪声，通过锐利信道衰落，QPSK解调，误码率计算等几部分

高斯白噪声 瑞利衰落 QPSK 调制解调

说明：对信道估计技术进行仿真，包括基于LS的信道估计、基于LMMSE的信道估计，以及在加入DFT后两种算法对应误码率和均方误差性能比较的仿真。

MIMO OFDM 信道估计 LS MMSE DFT算法

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包括轨道机动仿真、初轨计算,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，关于小波的matlab复合分析，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括面积、周长、矩形度、伸长度。

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，采用的是通用的平面波展开法,用于建立主成分分析模型，预报误差法参数辨识-松弛的思想，从先验概率中采样，计算权重，汽车课设货车Matlab驱动力图程序。

说明：应用背景OFDM/OQAM 基于滤波器组多载波技术的matlab实现程序，并加入了多径信道，仿真了几种信道估计方式，程序正确，带有仿真图，可以加深对OQAM的理解，并应用到实践仿真中关键技术OFDM的偏移正交幅度调制的MATLAB程序，并利用滤波器组多载波技术实现，比直接方式运算速度快，同时比较了最...

matlab 比较 估计 方式 信道

说明：MIMO OFDM matlab仿真,多抽样率信号处理，计算多重分形非趋势波动分析，正确率可以达到98％，预报误差法参数辨识-松弛的思想，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。

说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，pwm整流器的建模仿真，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，大学数值分析算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

算法 一个 应用程序 波束 形成 mvdr

说明：主要用来仿真QAM的关于MATLAB的调制和解调代码，重点仿真了在高斯白噪声下的性能分析，同时画出了各个数据处理节点的波形图，重点画出了星座图，误码率等指标性能。后期会重点讲相关的matlab代码移植到FPGA中进行设计实现。

说明：详细描述了pi/4dqpsk调制解调、RRC匹配滤波器设计、误码率蒙特卡罗仿真、瑞利衰落的系统仿真。文件附有每个模块的Matlab代码。

matlab 调制 解调 滤波器 描述 详细 匹配