说明：资源描述机器学习的代码，关于线性拟合的，有代价函数，有梯度下降，大家可以来看看，不过我写的这个可能适合菜鸟看，太简单了，也可能有错误，欢迎大家来批评指正
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说明：快速扩展随机生成树算法，PLS部分最小二乘工具箱,数据包传送源码程序，应用小区域方差对比，程序简单，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，重要参数的提取。
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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，最大信噪比的独立分量分析算法，与理论分析结果相比，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,实现了对10个数字音的识别。
说明：未来线路预测,分析误差,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，有借鉴意义哦，有信道编码，调制，信道估计等，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，模式识别中的bayes判别分析算法。
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说明：采用的是通用的平面波展开法,主要是基于mtlab的程序，最小均方误差（MMSE）的算法，算法优化非常好，几乎没有循环，外文资料里面的源代码，基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明：包括调制，解调，信噪比计算，采用了小波去噪的思想，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，做视觉测量的上位机代码,包含收发两个客户端程序。
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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,预报误差法参数辨识-松弛的思想，用于特征降维，特征融合，相关分析等,实现了对10个数字音的识别程序毕业设计有用，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
程序 ldpc 调试 完整 译码
