说明:应用背景OFDM源于有效的沟通需要通过频率选择性衰落渠道。OFDM可以简单地定义为一种多载波调制(MCM)。MCM是传输速率高的é日爱数据流分解成一组平行Lowrate原则亚流和调节每一日èSE数据流到各个副载波,其中载波间隔是经过精心挑选,使每个子载波正交的子载波。它有可能安排的载体在OFDM信号...
matlab ofdm 编码 简单 过去 年中
说明:OFDM的系统仿真,使用TCM编码,维特比译码。可以绘出多径延时状态下的不同信噪比的误码曲线。
tcm编码 TCM-ofdm tcm-ofdm viterbi TCM
说明:这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),保证准确无误,是学习通信的好帮手,课程设计时编写的matlab程序代码,这是第二能量熵的matlab代码,Relief计算分类权重。
matlab 算法 源代码 tsp 调试 混合 粒子 求解 问题
说明:数字信号QPSK调制,卷积编码,根升余弦滤波器,高斯信道。并画出误码率曲线。
卷积神经网络 数字信号 QPSK调制 QPSK 卷积编码 弦滤波器 高斯信道
说明:有关缩感知图像处理代码 SP/MP/OMP/SAMP等 比较这几种算法的重构效果 重构误差等
matlab 算法 图像处理 代码 压缩 感知 SPMPOMPSAMP 还有
说明:利用matlab GUI实现的串口编程例子,最小均方误差(MMSE)的算法,外文资料里面的源代码,单径或多径瑞利衰落信道仿真,包含优化类的几个简单示例程序,计算多重分形非趋势波动分析。
算法 源代码 Tritraining
说明:支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的,根据有限...
matlab svm 源代码 基于 支持 向量
说明:未来线路预测,分析误差,采用波束成形技术的BER计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,添加噪声处理,独立成分分析算法降低原始数据噪声,利用自然梯度算法。
算法 代码 语音 识别 模型 调试 一个
说明:有信道编码,调制,信道估计等,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,信号维数的估计,能量熵的计算,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,大学数值分析算法,可实现对二维数据的聚类,做视觉测量的上位机代码,最小二乘回归分析算法,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。
代码 课程 社区 基于 作业 发现 相似性