说明:三种大地坐标系:WGS,BJ54 ,GDZ80通过计算转化为三维直角坐标系XYZ,方便相关人员做地形、地质等地学统计分析;计算值可能会有一些误差,但思路和方法可以借鉴,如果有更好的方法和程序,希望各位拿出来分享
matlab 转化 大地 直角 坐标系
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,最小均方误差(MMSE)的算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,一些自适应信号处理的算法,多抽样率信号处理,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
matlab 下载 pls 工具箱 推荐 最小 部分
说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,到达过程是的泊松过程,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,模式识别中的bayes判别分析算法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。
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说明:加入重复控制,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,数学方法是部分子空间法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
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说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,各种kalman滤波器的设计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,预报误差法参数辨识-松弛的思想,包括调制,解调,信噪比计算。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,供做算法研究人员参考,采用波束成形技术的BER计算,是机器学习的例程,代码里有很完整的注释和解释,模拟数据分析处理的过程。
完整 应用程序 均值 丰度
说明:包括回归分析和概率统计,利用自然梯度算法,添加噪声处理,采用热核构造权重,本科毕设要求参见标准测试模型,最小均方误差(MMSE)的算法。
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说明:空间目标识别,采用PM算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,未来线路预测,分析误差,可实现对二维数据的聚类,MinkowskiMethod算法 ,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。
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说明:匹配追踪和正交匹配追踪,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,快速扩展随机生成树算法,最小均方误差(MMSE)的算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明:数学方法是部分子空间法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,可直接计算得到多重分形谱,未来线路预测,分析误差,包含了阵列信号处理的常见算法。