说明:进行逐步线性回归,阐述了负荷预测的应用研究,通过虚拟阵元进行DOA估计,最小均方误差(MMSE)的算法,添加噪声处理,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
切负荷 doa-MMSE 线性预测-虚拟 doa误差 MMSE-DOA
说明:采用最大似然估计算法进行波达角的估计,同时计算估计均方误差。
最大似然估计 matlab 最大似然角 maximum-likelyhood 最大似然波达
说明:采用遗传算法对 EKF 中的系统噪声矩阵和测量矩阵的协方差进行在线优化,以实现在模型误差最小时对 SOC 进行在线估计
遗传算法 EKF算法 SOC估算
说明:相关法时延估计的matlab仿真,能对任意wave文件使用,并进行误差分析
tde估计 时延仿真 时延估计法 matlab-时延估计 matlab时延仿真
说明:采用正交频分复用技术,利用导频,插入循环前缀,利用时间相关性信道,对信号传输的信道进行估计,估计方法有最小二乘法和最小均方误差估计方法
说明:从先验概率中采样,计算权重,有信道编码,调制,信道估计等,欢迎大家下载学习,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,有循环检测,周期性检测。
程序 参数 一个 思想 处理 辨识 误差 松弛 预报
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割包括四元数的各种计算,Pisarenko谐波分解算法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
算法 程序 完整 最小 MMSE 可用 误差
说明:有均匀线阵的CRB曲线,ML法能够很好的估计信号的信噪比,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,使用混沌与分形分析的例程,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
matlab 源程序 虚拟 进行 估计 好用 DOA
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,IDW距离反比加权方法,应用小区域方差对比,程序简单,均值便宜跟踪的示例,感应双馈发电机系统的仿真,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
matlab 虚拟 编写 进行 估计 DOA
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,抑制载波型差分相位调制,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,MIMO OFDM matlab仿真,最小均方误差(MMSE)的算法,相关分析过程的matlab方法。
实现 估计 信号处理 文献 现代