说明：BP神经网络进行数据分类，是一种多层前馈神经网络，该网络的主要特点是信号前向传递，误差反向传播。运用梯度下降法。

pullu1e 前向传播 BP分类 梯度下降 前馈神经网络

说明：实现二维空间单脉冲和差测角，可运行没有错误，给大家提供雷达测角方法参考。

单脉冲雷达 二维和差测角 单脉冲和差测角 单脉冲测角 二维单脉冲

说明：基于主从式控制策略，以固定翼无人机作为研究对象，研究复杂情况下的多无人机姿态一致性控制方法。首先基于牛顿力学，给出理想(无干扰及故障)情形下的无人机姿态运动数学模型，并结合主从式协同控制策略，设计分布式姿态一致性控制器，考虑到无人机在飞行过程中的实际情况，在无人机姿态运动理想数学模型的基础上，给出包...

无人机 分布式协同 无人机控制 无人机-协同 固定翼无人机容错控制

说明：OFDM 自适应算法能够根据信道的状况进行比特和功率的分配，能够有效的降低误码率.本程序综合了迭代注水算法，CHOW算法，FISHER算法，H-H算法，以及自己改进的迭代注水算法程序，并进行了对比，改进的算法在有效性与迭代注水算法基本相近，但复杂度和实际应用性都更强，值得参考。

改进注水 OFDM分配 功率分配 迭代注水算法 OFDM功率分配

说明：OFDM的系统仿真，使用TCM编码，维特比译码。可以绘出多径延时状态下的不同信噪比的误码曲线。

tcm编码 TCM-ofdm tcm-ofdm viterbi TCM

说明：本代码主要运用MATLAB的simulink的模块构建了一个OFDM的基本链路，并研究了AWGN信道在不同SNR下产生的误码率(BER)。

simulink-ofdm ofdmdemo DEMO basic-ofdm-simulink ofdm-simulink

说明：这是目前传统单通道语音增强中效果最好的算法，作者Iseal Cohen大神,采用基于最小均方误差MMSE准则，代码里，噪声估计由最初的MCRA更新为效果更好的IMCRA。

Cohen mcra代码 imcra代码 cohen语音 单通道语音增强

说明：压缩感知OMP重构算法，误差很小，完美重构，信号由多个信号叠加而成。

omp 信号-重构 压缩感知重构 信号重构 OMP算法

说明：该程序模拟了Nakagami-m衰落信道下双向干扰受限的双跳放大转发系统。该函数的输出是中断概率和符号错误概率。

Nakagami-m nakagami-m-fading nakagami-fading The-Hop dual-hop

说明：自己按论文的逻辑写的有共享部分的网络dea，希望大家指正错误。

DEA Network-dea DEA程序 网络DEA DEA-共享