说明：频谱方差在语音信号端点检测中的应用，matlab程序，实用。

频谱方差 语音信号

说明：matlab语音识别算法，包括预处理，特征提取，训练，识别算法，基于hmm模型

matlab语音识别 特征识别-matlab HMM 语音训练模型 HMM-语音处理

说明：以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

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说明：运用短时能量和过零率相结合，分别设置两个高低不同的门限值，更加精准的、能够很好的检测出语音的起始和终止点，程序完整，可以直接运行！

matlab 语音 检测 端点

说明：程序不是很复杂 包含 端点检测 特征提取 训练 识别过程 是实时过程，实时采集进行识别，方言也可以做 特定人的识别成功率很高，非特定就差了点 

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说明：用m语言写的关于语音识别技术中最为流行的匹配算法hmm运用MATLAB平台，可以实现端点检测和基于HMM的孤立词数字的语音识别。

说明：应用背景过零率（ZCR）是另一个基本的声学特征，可以很容易计算。它等于给定帧内波形的过零数。ZCR具有以下特点：过清音和环境噪声通常比浊音，具有可观测的基本周期。很难区分清音环境噪声采用ZCR仅仅因为他们有相似的ZCR值。ZCR经常结合能量（或体积）的终点检测。特别是，ZCR是用于检测的开始和结束位...

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