说明:Levison-Durbin语音信号处理中的线性预测编码LPC理论、格型滤波器以及求解现行预测方程的算法,可以实现对语音信号重要元素分析、合成甚至识别。
matlab 代码 语音 LPC 合成 分析 别的
说明:MATLAB GUI实现语音信号处理。切比雪夫等等四种类型的的高通,低通,带通,带阻四种滤波实现!MATLAB GUI实现语音信号处理。四种类型的的四种滤波实现!
matlab gui 语音 信号处理
说明:基于HMM的孤立词语音识别代码,包括一些个人录制的语音样板
语音 识别 hmm 基于 孤立
说明:该压缩包中包含一个完整的语音识别程序,代码使用matlab实现,使用了经典的GMM,HMM模型。附件中还包含完整的说明文档,介绍了一些基本原理,和该源码的使用方法。是语音识别入门必读源码之一。该源码只需要很小的改动就可以用来做说话人识别。 :}
matlab 语音 识别 mfccgmm
说明:基于matalab的语音信号端点检测程序 只要是干净无噪的语音都可以较好的检测端点
matlab 语音 识别 gmm 检测 程序 端点
说明:基于HMM的连续语音识别,马尔科夫MVoiceRecognia 连续语音识别的Matlab源代码。
matlab 语音 识别 连续
说明:MFCC语音特征提取,通过Mel频率倒谱提取语音信号的特征信息
matlab 语音 mfcc 提取 特征
说明:Loizou, P的“语音增强 理论与实践”一书的MATLAB代码
comp_snr comp_snr-matlib 语音增强-code 语音增强代码 code
说明:可以对处理后的语音进行一个客观上的评判,提供客观评价因子。
语音客观评价 PESQ工具 pesq 重构语音质量分析 PESQ-matlab
说明:文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一,儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型
高斯混合预测 sensitivity 期望最大 频谱分配-matlab 高斯-语音