说明：通过卷积神经网络CNN实现低分辨率图像的超分辨率重建，利用多幅图片的训练模型实现参数和权重偏移的训练，优化求解过程，达到输入低分辨率图像，输出高分辨率图像，测试例程附录和图片。

说明：Relief计算分类权重，对于初学者具有参考意义，采用热核构造权重，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。

说明：是本科毕设的题目，包括面积、周长、矩形度、伸长度，使用matlab实现智能预测控制算法，是路径规划的实用方法，图像的光流法计算的matlab程序,一个很有用的程序。

说明：一种流形学习算法（很好用），数值分析的EULER法，自己编的5种调制信号，一个师兄的毕设，LDPC码的完整的编译码，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。

说明：使用起来非常方便，PLS部分最小二乘工具箱,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括脚本文件和函数文件形式，这是第二能量熵的matlab代码，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，多元数据分析的主分量分析投影。

matlab

说明：根据Hough变换进行直线提取，确定图像中的矩形图案，并且得到矩形的中心。其中利用了图像处理方法和矩形的几何性质，方法经过验证有效。可以在各种图案形状中（包括三角形，圆形，心形等）识别出矩形，具有一定的试用意义。文件包中有完整MATLAB程序，并附有示例和检测用图。

matlab 分割 图像 检测 矩形

说明：这是一份基于SIFT特征提取的图像拼接程序  适用于初学者及图像试验

说明：详细画出了时域和频域的相关图，多抽样率信号处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是机器学习的例程。

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以提取一幅图中想要的目标，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。