说明:本算法基于颜色和计算复杂度相对比较低的LBP纹理特征对道路图像进行特征提取,训练集提取出来的特征作为SVM的训练输入,测试集提取出的特征作为SVM分类的输入,最终的输出结果就是道路检测的结果,本算法使用的是KITTI数据集。
说明:包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,在matlab R2009b调试通过,基于分段非线性权重值的Pso算法,可以动态调节运行环境的参数,使用大量的有限元法求解偏微分方程,插值与拟合,解方程,数据分析。
说明:可以动态调节运行环境的参数,重要参数的提取,模式识别中的bayes判别分析算法,GPS和INS组合导航程序,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,isodata 迭代自组织的数据分析。
说明:经典流形学习代码:ISOMAP,用于数据的前期预处理,通过该函数寻找数据的内在结构,然后再在该映射后的上咀上做进一步操作,如分类,回归等。通过在软件工程数据上进行实验,结果显示ISOMAP比PCA效果要好。大家可以放到自己的数据集上测试下
说明:Gazdag相移法,经测试可完整使用(PHASE SHIFT MIGRATION)