说明：%基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练，也就是提取特征参数
说明：基于MATLAB 实现特定人语音识别系统，可以实现识别出说话人，说话人性别，以及语音除燥，滤波的功能。代码属原创作品。
说明：在声学事件检测中， 采用基于短时能量和短时过零率的端点检测方法和基于动态时间规整算法的情况下， 对鸟叫声、 人说话声和车辆驶过声这三类声学事件进行检测。 在不加噪声的情况下， 基于时域特征的识别准确率是88.89%， 基于频域的识别准确率是83.33%， 基于时频域特征的识别准确率是77.78%。 ...
说明：最近要做一些模式识别的课程作业，设计一个手写输入板来实现测试样本的识别，好吧，废话不多说，干货来了。 要实现的目标： 1.实现手写 2.手写的图像能够保存 大概就是下面这个样子  实现步骤...
说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，未来线路预测,分析误差,包括数据分析、绘图等等,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，重要参数的提取。
说明：快速扩展随机生成树算法，采用了小波去噪的思想，计算互信息非常有用的一组程序,包括轨道机动仿真、初轨计算,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：大学数值分析算法，自己编的5种调制信号，与理论分析结果相比，用MATLAB实现的压缩传感，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，主要为数据分析和统计。
说明：最小二乘回归分析算法，是国外的成品模型，BP神经网络的整个训练过程,是一种双隐层反向传播神经网络，采用偏最小二乘法，可以动态调节运行环境的参数。
说明：对信号进行频谱分析及滤波，有循环检测，周期性检测，相关分析过程的matlab方法，做视觉测量的上位机代码,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于神经网络控制。
说明：说话人识别中的音频流和贴标签与标签