说明：基于深度学习的短语音说话人识别研究
深度学习
说明：基于深度学习的说话人识别系统的设计与实现
说明：说话人识别
说话 识别
说明：基于Matlab和#174的说话人自动识别系统设计
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说明：毕业设计有用，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,各种资源分配算法实现，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，关于神经网络控制。
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说明：应用背景基于MATLAB平台，采用DTW模型实现了一个10位数的中文语音识别。此代码使用动态时间规整技术来识别语音信号并录制。关键技术动态时间规整算法（DTW）是用于测量两个时间序列之间的相似性的算法可能不同在时间或速度上。例如，行走模式的相似性被检测到使用DTW，即使一个人走路的速度比其他的，或如...
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说明：与理论分析结果相比，做视觉测量的上位机代码,最大信噪比的独立分量分析算法，人脸识别中的光照处理方法，基于混沌的模拟退火算法，数学方法是部分子空间法。
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说明：完整的基于HMM的语音识别系统，多抽样率信号处理，大学数值分析算法，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,有PMUSIC 校正前和校正后的比较，基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明：该压缩包中包含一个完整的语音识别程序，代码使用matlab实现，使用了经典的GMM，HMM模型。附件中还包含完整的说明文档，介绍了一些基本原理，和该源码的使用方法。是语音识别入门必读源码之一。该源码只需要很小的改动就可以用来做说话人识别。 ：}
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说明：这是一个说话人识别matlab源代码，有两个特征可以选择MFCC和SBC,模式匹配使用了GMM。测试了80人的数据库，MFCC识别正确率为80%，SBC为40%左右。。。。。
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