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说明:LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的...
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高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox
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说明:统计学习的Matlab程序:包括各种假设检验,模型识别和线性回归等.-The Matlab statistical learning procedures: including a variety of hypothesis testing, model identification and lin...
说明:维数约简工具箱源代码,包括PCA、LLE等学习算法,可用于模式识别、数据挖掘和统计分析等。