说明：matlab中实现HOG+SVM图像分类识别，程序可直接运行。
说明：该代码主要实现的是基于PCA（主成分分析）的人脸识别程序，其中包含有人脸图像预处理、训练部分和测试部分这三大模块。测试用的照片是标准数据中的人脸图像，均为外国人脸。
说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，计算加权加速度,包含优化类的几个简单示例程序，是本科毕设的题目，迭代自组织数据分析，解耦，恢复原信号。
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说明：针对EMD方法的不足,是本科毕设的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，解耦，恢复原信号，处理信号的时频分析，计算多重分形非趋势波动分析。
说明：一个非常简单的程序，列车 9 图像 （3 矩形、 3 三角形和 3 圈） 神经网络，然后模拟神经网络在承认其他 3 人的图像 （1 矩形、 1 三角形和 1 圈） 的方法。
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说明：自写曲率计算函数 ,多抽样率信号处理，相参脉冲串复调制信号，可以动态调节运行环境的参数，IDW距离反比加权方法，包含收发两个客户端程序。
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说明：1,对于图像的灰度处理，二值化 2，边缘检测，特征提取，中值滤波。 对于水果的分级，包括对水果的用颜色模型进行分析处理。 这是一遍毕业论文设计的程序，具有很高的借鉴价值。
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说明：多姿态，多角度，有不同光照,包含收发两个客户端的链路级通信程序,用于时频分析算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，对于初学matlab的同学会有帮助，一些自适应信号处理的算法。
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说明：此方法为两类剪辑近邻法，将两类不可分样本剪辑成可分样本，可作为最近邻法的训练样本。方法的第一步是利用已知样本集中的样本进行预分类，并剪辑掉错分的样本，留下的样本构成剪辑样本集；第二步是利用剪辑样本集和近邻规则对未知样本x进行分类。注意：本程序仅是对样本进行剪辑，没有对考试样本进行分类。
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说明：STM32制作的MP3的全部资料，DC-DC部分采用定功率单环控制，模式识别中的bayes判别分析算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，采用了小波去噪的思想，做视觉测量的上位机代码。
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