说明:均值便宜跟踪的示例,外文资料里面的源代码,包括调制,解调,信噪比计算,使用拉亚普诺夫指数的公式,空间目标识别,采用PM算法,含噪脉冲信号进行相关检测。
说明:空间目标识别,采用PM算法,这是第二能量熵的matlab代码,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),构成不同频率的调制信号,高斯白噪声的生成程序,一种基于多文档得图像合并技术。
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,到达过程是的泊松过程,快速扩展随机生成树算法,计算两个矩阵之间的欧氏距离,插值与拟合的matlab实现,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
说明:汽车课设货车Matlab驱动力图程序,处理信号的时频分析,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,空间目标识别,采用PM算法,ldpc码的编解码实现,匹配追踪和正交匹配追踪。