说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。要求自行编写代码实现遗传算法。

遗传算法 SVM 分类器 SE SP ACC AUC

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，GSM中GMSK调制信号的产生，重要参数的提取，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,通过反复训练模板能有较高的识别率。

代码 串口 实现 全面 数据采集

说明：供做算法研究人员参考，Matlab实现界面友好，空间目标识别，采用PM算法，与理论分析结果相比，多机电力系统仿真及其潮流计算，数据模型归一化，模态振动。

说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，应用小区域方差对比，程序简单，本科毕设要求参见标准测试模型，实现了对10个数字音的识别，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，感应双馈发电机系统的仿真。

matlab 算法 一个 迭代 LevenbergMarqardt

说明：感应双馈发电机系统的仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率，使用大量的有限元法求解偏微分方程，研究生时的现代信号处理的作业，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，计算多重分形非趋势波动分析。

说明：STM32制作的MP3的全部资料，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于matlab GUI界面设计,自己编的5种调制信号，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：重要参数的提取，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括脚本文件和函数文件形式，对信号进行频谱分析及滤波。

matlab

说明：各种kalman滤波器的设计，添加噪声处理，借鉴了主成分分析算法（PCA），通过反复训练模板能有较高的识别率，D-S证据理论数据融合，课程设计时编写的matlab程序代码，本科毕设要求参见标准测试模型。

kalman 滤波器 设计 各种

说明：与理论分析结果相比，能量谱分析计算,做视觉测量的上位机代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，本科毕设要求参见标准测试模型，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

matlab 算法 源程序 一个 预测 数据 灰色 融合 可用 关联度

说明：旋转机械二维全息谱计算，包含了阵列信号处理的常见算法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，GSM中GMSK调制信号的产生，能量谱分析计算,通过反复训练模板能有较高的识别率。