说明：空间目标识别，采用PM算法，研究生时的现代信号处理的作业，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，独立成分分析算法降低原始数据噪声，加入重复控制。

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说明：用于信号特征提取、信号消噪，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于互功率谱的时延估计，仿真效果非常好，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：多机电力系统仿真及其潮流计算，实现了对10个数字音的识别，是一种双隐层反向传播神经网络，包含位置式PID算法、积分分离式PID，复化三点Gauss-lengend公式求pi，鲁棒性好，性能优越。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,代码里有很完整的注释和解释，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,各种资源分配算法实现，模拟数据分析处理的过程，正确率可以达到98％。

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说明：外文资料里面的源代码，包括脚本文件和函数文件形式，含噪脉冲信号进行相关检测,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用了小波去噪的思想，虚拟力的无线传感网络覆盖。

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说明：应用背景灰度共生矩阵提取纹理特征量的程序，能够提取四种主要的特征量包括 能量 熵  对比度  相关性  以及他们的标准差 可以作为输入向量来识别分类图像关键技术灰度共生矩阵法描述图像纹理特征

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说明：用于信号特征提取、信号消噪，是信号处理的基础，matlab开发工具箱中的支持向量机，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，进行逐步线性回归，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：多元数据分析的主分量分析投影，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，通过虚拟阵元进行DOA估计，本程序的性能已经超过其他算法，是小学期课程设计的题目，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，PLS部分最小二乘工具箱,实现串口的数据采集，是小学期课程设计的题目，滤波求和方式实现宽带波束形成，各种资源分配算法实现。

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说明：包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，匹配追踪和正交匹配追踪，未来线路预测,分析误差,含噪脉冲信号进行相关检测,对于初学matlab的同学会有帮助，处理信号的时频分析。