说明：利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。所谓组合优化问题，就是在给定约束条件下，使目标函数极小（或极大）的变量组合问题。将Hopfield网络应用于求解组合优化问题，把目标函数转化为网络的能量函数，把问题的变量对应到网络的状态，这样，当网络的能量函数收敛于极小值时，问题的最优解也随...
matlab 神经网络 hopfield 优化 计算 问题 连续 旅行
说明：基于遗传算法的模糊控制器优化设计，希望对大家有用！
模糊 Genetic-fuzzy 模糊控制优化 设计优化 遗传模糊算法
说明：2010 马昌风 最优化方法及其Matlab程序设计
优化算法
说明：应用背景为硬件和软件实现模块的执行时间；所需的硬件实现，以及特定的接口成本（在数据的附加执行时间方面传输，硬件领域，或软件代码）。关键技术设计是实现最大性能的关键。为了这个原因，优化在搜索过程中，强调有效的界面设计用于硬件和软件模块的最佳映射。
matlab 优化 设计
说明：matlab反演算法与优化，是反演算法的集锦，附有多套基本反演算法。
反演算法与优化 反演算法
说明：压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码，对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。
粒子群优化bp 智能算法案例代码 遗传算法 免疫算法 退火算法
说明：基本的pid控制器算法以及simulink仿真模型，可以在线更改仿真参数。
在线优化参数 粒子群-在线 粒子群算法pid PID在线优化 改进
说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。
参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP
说明：基于协同优化算法的单目标轧制规程优化设计。
协同优化算法 单目标轧制规程 优化设计
