说明:主要包括免疫识别、免疫学习、免疫记忆、克隆选择、个体多样性、分布式和自适应等,
说明:使用遗传算法对电池soc估计.RBF 神经网络法有很强的非线性拟合能力,可映射任意复杂的非线性关系,具有很强的鲁棒性和记忆能力,且学习规则简单、学习能力强大,便于计算机实现。但如何合理确定网络的结构和参数,目前尚未有系统的规律可循,网络的逼近性能因此受到影响。GA 借鉴了自然界遗传中适者生存法则,在...
说明:自适应共振理论网络 用来进行模式分类联想记忆效果很好,误差率极低,能正确识别-Adaptive Resonance Theory networks used for pattern classification associative memory with good results, the er...