说明：支持向量机的一个训练软件，代码简单易懂，可读性强。

SVM 向量机 SVM--参数 SVM--快速 svm-matlab

说明：支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支...

支持向量机 SVM训练-回归 BP回归 svm-通用程序 SVM做回归

说明：wine数据来源是UCI数据库，记录的是意大利统一地域上三种不同葡萄酒化学成分分析，数据含有178样本，每个样本含有13个特征分量，每个样本类别都有各自标签，178样本50%做训练集，另外50%做预测集，将训练集SVM分类建模

matlab

说明：支持向量机的matlab训练测试源代码，绝对好用.

支持向量机 SVM--matlab 支持向量 svm-code-in-matlab SVM--多类数据

说明：详细介绍了LIBSVM（由台湾大学教授编写SVM程序）使用方法，包括前期数据处理，数据导入，训练以及预测

LibSVM预测 libsvm-数据 SVM svm-预测 SVM预测--libsvm

说明：支持向量机SVM可以使用多分类的问题，本次的代码实现的就是这个功能，里面含有训练和测试数据，分别含有12类标签，也就是都分为12类，另外代码采用了神经网络中的one-versus-one的思想，将数据分类K（K-1）/2个子类，分别调用SVM方法实现

matlab 分类 svm 方法 实现

说明： Matlab程序：SVM回归分析以及参数优化，更好的提升分类器的性能。资源包括创建SVR训练模型，寻找最佳c参数和g参数，建立SVR模型，SVR仿真预测实例分析。该资源适合SVM初学者！

说明：这个是一个SVM分类器，可以再行人检测时用来分类训练样本，再matlab中直接调用

matlab行人检测 行人检测 分类 行人样本 matlab-行人检测

说明：通过DAG的手段实现二分类器的组合实现多分类器的设计，内部含有测试程序，采用matlab编程，采用绢花数据作为训练和分类集进行测试。本代码纯属个人原创，欢迎大家一起交流。

matlab 分类 svm 基于

说明：这是LIBSVM的源代码包  打开过后仔细阅读readme  然后利用模型的语句对样本训练，接着用测试语句测试模型的准确度

matlab 分类 svm 人脸