说明:该代码用于SVM迁移学习的,有c语言和matlab语言。代码清晰清晰明了.主要解决了训练样本不足的问题,通过不断地添加新训练样本来解决训练样本不足的问题。
说明:bagging 集成算法描述:Bagging是一种把多个不同的弱学习器训练成一个强学习器的集成学习方法Bagging是一种并行训练过程,通过分类测试样本的有放回抽样,获取多个分类测试子样本,通过分类子样本训练T个基分类器,当对每一个实例进行分类时,分别调用这T个基分类器,得到T个结果,最后对分类问题...
说明:利用pca算法实现的人脸检测算法,首先生成训练图像的特征脸空间然后将训练图像投影到特征脸空间,再将检测图像投影到特征脸空间 比较检测图像与训练集图像之间在特征空间的欧式距离,距离最小的即为匹配图像。
说明:在MATLAB中调用hmm tool的实例。 假设已知一组数列。有三个隐藏状态,对应四个observation, 在matlab中直接调用hmm tool可以对hmm模型进行训练。 在训练完成之后,可以利用已训练好的模型进行预估