说明:预测蛋白质的结构是重要的生物化学由于三维结构可以从被发现在二级结构确定局部褶皱。此外,了解蛋白质的三级结构可以帮助确定他们的功能。本文的目的是比较性能的神经网络(NN)和支持向量机(SVM)预测的62个球状蛋白质的初级序列的二级结构。对于每一个神经网络和支持向量机的,我们创造了六个二进制分类器区分类...
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说明:支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取,可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...
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说明:随机调制信号下的模拟ppm,基于负熵最大的独立分量分析,一种流形学习算法(很好用),通过虚拟阵元进行DOA估计,有信道编码,调制,信道估计等,有较好的参考价值。
算法 编码 调制 ppm 学习 分析 基于 模拟 虚拟 进行 参考 通过 估计 随机 好用 信号 价值 信道 分量 独立 DOA 最大 负熵 流形
说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,能量熵的计算,复化三点Gauss-lengend公式求pi,验证可用,欢迎大家下载学习,从先验概率中采样,计算权重。
能量 下载 采样 控制 pi 学习 概率 采用 计算 大家 欢迎 部分 验证 公式 可用 功率 先验 权重 单环 DCDC 三点
说明:目标依据从催化裂化汽油精制装置采集的325个数据样本(每个数据样本都有354个操作变量),通过数据挖掘技术来建立汽油辛烷值(RON)损失的预测模型,并给出每个样本的优化操作条件,在保证汽油产品脱硫效果(欧六和国六标准均为不大于10μg/g,但为了给企业装置操作留有空间,本次建模要求产品硫含量不大于5...
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说明:应用背景在计算机科学中, ; ;学习矢量量化(LVQ),是一种 ; 原型基于监督分类; ; ;算法。LVQ是监督对口 ;矢量量化 ;系统。关键技术LVQ可以理解为一个特殊的情况下,一个 ;人工神经网络,更确切地说,它将一个 ;赢家通吃 ;Hebbian学习方法。这是一个前兆 ;自组织映射 ; (SO...
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说明:2016年东三省数学建模竞赛A题资料
东北数模联赛(全国夏令营)
说明:应用背景本文包括以下各章和附录:“二阶电路”共振的基本信号,Laplace变换反拉普拉斯变换-用拉普拉斯变换的电路分析-状态变量和状态方程•频率响应和情节•自感和互感变压器博德•一和二端口网络•平衡三相不平衡三相系统•系统•介绍MATLAB®•介绍Simulink®•介绍在®•复习复数矩阵和行列式的...
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说明:能量谱分析计算,实现六自由度运动学逆解算法,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,含噪脉冲信号进行相关检测,是机器学习的例程。
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说明:数学优化工具箱,可以解决计算机视觉中的三角测量等困难问题。-Mathematical optimization toolbox, can be solved in computer vision, such as the triangulation problem.
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