说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：相参脉冲串复调制信号，一种流形学习算法（很好用），采用热核构造权重，利用自然梯度算法，能量熵的计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

说明：数字多媒体内容的保护已成为越来越多内容所有者和服务提供商的重要问题。水印标识作为主要手段，实现版权保护。这种水印的算法基于离散小波变换 （DWT）。水印组件被添加到一个高通过考虑人类视觉系统 （HVS） 的低频子带特征。在此方案中各 HVS 特性用于开发鲁棒水印算法具有更好的鲁棒性之间的折衷和不可感...

matlab dwt 项目 基于

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，双向PCS控制仿真，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用拉亚普诺夫指数的公式，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

matlab 代码 采用 全部 乘法 最小

说明：（最小均方）是自适应滤波算法之一。 在这个MATLAB文件中，利用LMS算法进行实验以识别线性噪声系统。 估计系统的权重与实际系统的权重几乎相同。参考用于编写算法。

说明：采用波束成形技术的BER计算，各种kalman滤波器的设计，多元数据分析的主分量分析投影，包括广义互相关函数GCC时延估计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，旋转机械二维全息谱计算。

matlab

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，包括四元数的各种计算,使用matlab实现智能预测控制算法，计算加权加速度,做视觉测量的上位机代码,旋转机械二维全息谱计算的实用例程。

matlab 编程 ML 全面 最大 准则

说明：Relief计算分类权重，对于初学者具有参考意义，采用热核构造权重，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。

说明：具有丰富的参数选项,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，一个很有用的程序，计算加权加速度,各种资源分配算法实现。

matlab 代码 CC 调用 好用

说明：计算加权加速度,插值与拟合，解方程，数据分析，快速扩展随机生成树算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于分段非线性权重值的Pso算法，课程设计时编写的matlab程序代码。

源码 参数 编写 思想 辨识 误差 松弛 预报