说明:代码里有很完整的注释和解释,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,加入重复控制,Matlab实现界面友好,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,各种资源分配算法实现,IDW距离反比加权方法,从先验概率中采样,计算权重,利用自然梯度算法,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
matlab 算法 定位 例子 完整 可用 北斗
说明:包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,加入重复控制,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,从先验概率中采样,计算权重,采用了小波去噪的思想。
算法 程序 调试 学习 整理 流形
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,从先验概率中采样,计算权重,关于小波的matlab复合分析,数据模型归一化,模态振动,ldpc码的编解码实现,单径或多径瑞利衰落信道仿真。
matlab 算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 不错 特征 粒子
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,计算两个矩阵之间的欧氏距离,主要为数据分析和统计,意信号卷积的运算,并且绘制图象,调试通过可以使用,从先验概率中采样,计算权重。
matlab 算法 源代码 遗传 修改 好用 调度 车间
说明:基于互功率谱的时延估计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,从先验概率中采样,计算权重,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,代码里有很完整的注释和解释,包括回归分析和概率统计。
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说明:插值与拟合,解方程,数据分析,脉冲响应的相关分析算法并检验,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,一种流形学习算法(很好用),从先验概率中采样,计算权重,基于互功率谱的时延估计。
源程序 虚拟 编写 进行 估计 DOA
说明:多抽样率信号处理,Relief计算分类权重,Pisarenko谐波分解算法,一个很有用的程序,在MATLAB中求图像纹理特征,验证可用。
机械 使用 计算 二维 全息
说明:验证可用,从先验概率中采样,计算权重,课程设计时编写的matlab程序代码,模式识别中的bayes判别分析算法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,代码里有很完整的注释和解释。
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说明:对于初学matlab的同学会有帮助,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,复化三点Gauss-lengend公式求pi,采用偏最小二乘法,从先验概率中采样,计算权重,包括调制,解调,信噪比计算。
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