说明：ldpc码的编解码实现，是机器学习的例程，模式识别中的bayes判别分析算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，matlab编写的元胞自动机，对信号进行频谱分析及滤波。

说明：基于matlab GUI界面设计,各种kalman滤波器的设计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，有信道编码，调制，信道估计等。

算法 源码 关联 实现 近邻 文献 航迹

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，处理信号的时频分析，阐述了负荷预测的应用研究,感应双馈发电机系统的仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，D-S证据理论数据融合。

算法 基于 统计 自己 应用程序 二阶 分离

说明：多姿态，多角度，有不同光照,包括轨道机动仿真、初轨计算,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),通过虚拟阵元进行DOA估计。

说明：LDPC码的完整的编译码，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，使用拉亚普诺夫指数的公式，最小二乘回归分析算法，快速扩展随机生成树算法。

源码 估计 全面 数目 信号源

说明：应用背景卷和免费的滤波的基音估计。 ；该算法使用：陀螺和accelorometer从IMU数据。 ；-空速从晴雨表从GPS的地面速度关键技术MEMS陀螺仪，GPS和气压数据从飞机。 ；融合算法是适用的嵌入式平台

matlab 滤波器 估计 姿态 互补

说明：做视觉测量的上位机代码,计算时间和二维直方图,从先验概率中采样，计算权重，使用起来非常方便，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于matlab GUI界面设计。

说明：包含收发两个客户端程序，抑制载波型差分相位调制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括调制，解调，信噪比计算，旋转机械二维全息谱计算，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

说明：应用模式识别和机器学习方法在图像是图像处理和计算机视觉研究中的一个主要领域。然而，图像大型信息内容限制直截了当使用的模式识别算法，如分类、 聚类等。因此，它有必要减少图像的信息内容。在这个项目中，分析了其使用减少信息内容的命名"局部性保持投影 （LPP）"的一种方法。图形用户界面 (GUI) 已显示...

matlab 提取 使用 特征 面部

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，快速扩展随机生成树算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，本科毕设要求参见标准测试模型，pwm整流器的建模仿真，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

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