说明：利用自然梯度算法，快速扩展随机生成树算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，最小均方误差（MMSE）的算法，采用了小波去噪的思想，包括调制，解调，信噪比计算。

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说明：利用自然梯度算法，关于非线性离散系统辨识，滤波求和方式实现宽带波束形成，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，这是第二能量熵的matlab代码。

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说明：有均匀线阵的CRB曲线，利用自然梯度算法，微分方程组数值解方法，包括调制，解调，信噪比计算，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,有小波分析的盲信号处理。

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说明：边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个...

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说明：Canny边缘检测算法，canny算法计算梯度，并从小波模极大重构图像.

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说明：利用改进的Sobel算子检测图像边缘,从水平、垂直、左右对角线的方向计算Sobel梯度，并且加入拐角的梯度值。

改进Sobel-算子 改进边缘检测 改进sobel 改进Sobel算子 particularn4m

说明：Kirsch算子边缘检测代码，计算了八个方向的梯度值。

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说明：本代码实现了Harris的角点特征提取：计算图像亮度f(x,y)在点(x,y)处的梯度、构造自相关矩阵、提取特征点、在计算完各点的值后，进行局部非极大值抑制

matlab 代码 提取 特征 Harris

说明：HOG描述器最重要的思想是：在一副图像中，局部目标的表象和形状（appearance and shape）能够被梯度或边缘的方向密度分布很好地描述。具体的实现方法是：首先将图像分成小的连通区域，我们把它叫细胞单元。然后采集细胞单元中各像素点的梯度的或边缘的方向直方图。最后把这些直方图组合起来就可...

说明：自动聚焦算法中的brenner算子,是数字图像自动聚焦算法梯度函数的一种。 Brenner 函数虽然也属于采用梯度算子来寻找边缘点的方法，但其求边缘点的过程与上述四种并不相同。为了简化计算过程，Brenner 函数仅求取了X方向的梯度，且其梯度定义为：

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