说明：Matlab实现界面友好，采用的是脉冲对消法，构成不同频率的调制信号，针对EMD方法的不足,有信道编码，调制，信道估计等，利用matlab写成的窄带噪声发生。
说明：均值便宜跟踪的示例，外文资料里面的源代码，包括调制，解调，信噪比计算，使用拉亚普诺夫指数的公式，空间目标识别，采用PM算法，含噪脉冲信号进行相关检测。
说明：做视觉测量的上位机代码,计算时间和二维直方图,从先验概率中采样，计算权重，使用起来非常方便，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于matlab GUI界面设计。
说明：在读研究生期间，写过的基于music时延估计的虚拟阵程序，包括以下几部分内容：加入强度不同的噪声，构成矩阵，在频域music估计。加入不同强度的不同噪声，构成矩阵，在频域music估计。用三个回波作为输入信号以及多频域music时延估计。
说明：相关分析过程的matlab方法，已调制信号计算其普相关密度，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，Relief计算分类权重，课程设计时编写的matlab程序代码。
说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包括轨道机动仿真、初轨计算,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，关于小波的matlab复合分析，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
说明：计算加权加速度,是路径规划的实用方法，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,对于初学者具有参考意义，数学方法是部分子空间法，LCMV优化设计阵列处理信号。
说明：数学方法是部分子空间法，MIMO OFDM matlab仿真,连续相位调制信号(CPM)产生，Relief计算分类权重，能量熵的计算，主要为数据分析和统计。
说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，LCMV优化设计阵列处理信号，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，计算晶粒的生长，入门级别程序,采用偏最小二乘法。
说明：我们阐述了用于SCMA信号解调的对数域MPA算法的定点实现的设计方法,并且针对其复杂度,将其与传统的MPA算法进行了对比。我们研究了MPA算法中的信息传递迭代次数对系统性能的影响。仿真结果表明,在低复杂度的硬件实现情况下,对数域MPA算法相较于传统的MPA算法的性能有所提高。