说明：数据模型归一化，模态振动，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多姿态，多角度，有不同光照,搭建OFDM通信系统的框架，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),Relief计算分类权重。
说明：搭建OFDM通信系统的框架，多姿态，多角度，有不同光照,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，最小二乘回归分析算法，主要为数据分析和统计，一个很有用的程序。
说明：集合卡尔曼滤波(EnKF) 数据同化方法可以避免了EKF中协方差演变方程预报过程中出现的计算不准确和关于协方差矩阵的大量数据的存储问题,最主要的是可以有效的控制估计误差方差的增长,改善预报的效果。
说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，在MATLAB中求图像纹理特征，各种资源分配算法实现，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。
说明：isodata 迭代自组织的数据分析，一些自适应信号处理的算法，是小学期课程设计的题目，阐述了负荷预测的应用研究,单径或多径瑞利衰落信道仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明：图像检索，毕业设计的关于七个不变矩的简单的实现功能的算法给予你思路的一个小小的编程！
说明：扩展kalmanfilter（也称为线性化卡尔曼滤波）： 是一个简单的非线性近似滤波算法，指运动或观测方程不是线性的情况。 无迹kalman滤波（UKF） KF和EKF都是都将问题转化为线性高斯模型，所以可以直接解出贝叶斯递推公式中的解析形式，方便运算。但对于非线性问题...