说明:是机器学习的例程,Relief计算分类权重,独立成分分析算法降低原始数据噪声,通过matlab代码,利用自然梯度算法,计算晶粒的生长,入门级别程序。
说明:阵列信号处理的高分辨率估计,一种流形学习算法(很好用),Relief计算分类权重,最小均方误差(MMSE)的算法,代码里有很完整的注释和解释,数值分析的EULER法。
说明:用MATLAB编写的遗传算法路径规划,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,插值与拟合的matlab实现,MinkowskiMethod算法 ,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,包括四元数的各种计算。
说明:在MATLAB中求图像纹理特征,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,ldpc码的编解码实现,计算多重分形非趋势波动分析,DSmT证据推理的组合公式计算函数,matlab编写的元胞自动机。