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说明：MAP算法是基于编码网格图的软输出译码算法，目的是使译码输出比特错误概率最小。根据最大似然译码原理，译码器的主要任务就是计算在接收采样条件下，传输符号的概率。而后，将其判决为概率值最大的信息符号。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，主要是基于mtlab的程序，使用起来非常方便，这个有中文注释，看得明白，一种流形学习算法（很好用），鲁棒性好，性能优越。

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说明：采用matlab对WSN问题进行求解，算法为PSO算法，采用传感器节点的概率感知模型，迭代150次后能够找到最优解没对区域的覆盖率可达95%以上。代码可直接运行，结果为初始化、覆盖率随迭代次数的变化、最终结果。代码简单易懂，注释详细，适合新手入门

说明：计算多重分形非趋势波动分析，是国外的成品模型，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,关于神经网络控制，gmcalab 快速广义的形态分量分析，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

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