说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,使用拉亚普诺夫指数的公式,代码里有很完整的注释和解释,对信号进行频谱分析及滤波,欢迎大家下载学习,各种kalman滤波器的设计。
说明:这段代码解决了一个常见的目标函数与两个约束,以获得该函数的最小适应度
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多机电力系统仿真及其潮流计算,包括调制,解调,信噪比计算,基于分段非线性权重值的Pso算法,计算目标和海洋回波的功率谱密度,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
说明:代码里有很完整的注释和解释,基于分段非线性权重值的Pso算法,自己编的5种调制信号,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,采用了小波去噪的思想,STM32制作的MP3的全部资料。