说明：这是牛顿法求解非线性方程组哦那个，用matlab编写的3个m文件，F是方程组左端向量函数，JF是其Jacobian矩阵，最后调用newdim函数文件

matlab向量方程 Jacobian.m 矩阵方程组 姹傝В闈炵嚎鎬ф柟绋嬬粍 newton-method-matlab

说明：数值分析中经典的arnoldi算法，用来求解大型矩阵方程组的求解-numerical analysis classic arnoldi algorithm used to solve large matrix equations Solution

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说明：数值算法中另一个经典算法gmres算法，用来求解大型矩阵方程问题。-Another classic algorithm gmres algorithm used to solve the problem of large matrix equations.

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说明：黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...

Hessian矩阵 二阶偏导数 海瑟矩阵 局部多项式法 海森

说明：若非奇异矩阵A能够分解为一个正交矩阵Q与非奇异上三角矩阵R的乘积，即： A=QR。则称其为A的QR分解。 实现QR分解的方法有很多种，包括Givens变换法，Householder变换法，Schemit正交化法。具体原理可以参考《矩阵论》（程云鹏，西工大出版）教材，这里仅给出三种实现QR分解的程序。

Givens 分解 householder 矩阵分解 qr-givens

说明：复指数法是根据结构的自由振动响应或脉冲响应函数可以表示为复指数函数和的形式，然后用线性方法来确定未知参数。其主要思想是从振动微分方程的振型叠加法原理出发，建立动力响应与模态参数之间的关系表达式，通过对脉冲响应函数进行拟合可以得到完全的模态参数，获得了良好的拟合效果。基本方法是以Z变换因子中包含待识别...

矩阵 Prony 多项式

说明：极化SAR图像中的将协方差矩阵数据进行PAULI分解的程序

Pauli-分解 matlab-极化分解 极化pauli pauli-极化分解 极化SAR，矩阵

说明：用牛顿法解方程组，迭代法解方程组和求矩阵最大特征值

解方程 牛顿法解方程 、解方程组 矩阵特征值 牛顿法

说明：采用一种有效的算法求解三对角矩阵TDMA雷诺方程，求解速度快且简单。

三对角矩阵 TDMA 雷诺方程

说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...

newton-step 矩阵求逆 gradient-in-matrix 解方程组