说明:采用遗传算法和例子群算法进行优化,可以采用试验设计方法构建试验样本,用Kriging方法构建适应度函数,然后进行优化求解,记住,采用此程序是,应该安装Kring工具箱子
matlab 算法 模型 函数 遗传 优化 粒子 kriging 求解 适应度
说明:应用背景这个多变量(慢)变化的文件的概要;主要。M是文件的准备,我们的算法所需的所有数据,饲料数据给另一个函数实际上已经实施的算法,然后显示我们的结果。梯度,是具有梯度功能的文件,并在其上实现梯度下降。成本:我是一个简单的文件,它有一个函数,它的参数计算的值的成本函数。此源代码的另一个重要特点是,标...
matlab 回归 详细 线性 求解 问题 梯度 下降 变量
说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,本程序的性能已经超过其他算法,多姿态,多角度,有不同光照,重要参数的提取,代码里有很完整的注释和解释,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
算法 pid 图像 代码 程序 仿真 性能 提取 参数 三维 姿态 注释 完整 包含 速度 不同 其他 已经 积分 重要 超过 解释 位置 距离 幅度 光照 多角度 分离式
说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,使用大量的有限元法求解偏微分方程,匹配追踪和正交匹配追踪,采用波束成形技术的BER计算,使用matlab实现智能预测控制算法,用MATLAB实现的压缩传感,脉冲响应的相关分析算法并检验。
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说明:资源描述本算法为matlab遗传算法模板,解决的问题为各种优化问题(此处为解决交通优化问题,但更改容易,可读性强),另附程序执行后的各种统计图像,验证正确性,适合新手对遗传算法的了解和学习
matlab 算法 遗传
说明:在计算机科学中,差分进化 (DE) 是质量的一种反复试着提高某项措施是质量的候选人解决优化问题的方法。这种方法通常被称为元启发式方法,如他们做很少或没有假设正在优化的问题,也可以搜索候选解的很大空间。然而,如 DE 元启发式方法不能保证过找到最佳的解决办法。
matlab 差分 算法
说明:基本ACO算法解决TSP问题源码,及改进ACO算法解决TSP问题。画图动态显示最短路径。
matlab tsp ACO 问题 解决
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,相关分析过程的matlab方法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,真的是一个好程序,微分方程组数值解方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
matlab 算法 程序 课程 作业 求解 最大值
说明:有借鉴意义哦,包括随机梯度算法,相对梯度算法,对信号进行频谱分析及滤波,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,MIMO OFDM matlab仿真,实现六自由度运动学逆解算法。
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说明:在数值分析中,雅可比迭代法和高斯赛德尔迭代法是用于求解线性方程组的有效方法,本代码用matlab语言编写了具有通用性的雅可比迭代法和高斯赛德尔迭代法,可用于求解线性方程组的数值解。
matlab 可比 迭代法