说明：一般线性规划问题具有线性方程组的变量数大于方程个数，这时会有不定的解。当决策变量个数n和约束条件个数m较大时，单纯形法是求解线性规划问题的通用方法。 从线性方程组找出一个个的单纯形，每一个单纯形可以求得一组解，然后再判断该解使目标函数值是增大还是变小了，决定下一步选择的单纯形。通过优化迭代，直到目标...

单纯形法 单形法

说明：遗传算法，用遗传算法求解双层规划模型得到最优解。

遗传算法规划 双层算法 双层-遗传算法 双层规划 双层规划遗传

说明：主要实现非负矩阵的有效分解，其中有详细的解释，以及什么样的矩阵才能适合该算法。

NMF算法 非负矩阵分解 nmf

说明：改进小生境遗传算法求解多峰函数优化问题小论文主程序子程序（注释比较详细）。

小生境 遗传算法 多峰函数 小论文

说明：荣格库塔法解微分方程组，比matlab自带的ode求解命令更准确，误差更少

荣格库塔 ode解微分方程 荣格 ODE微分方程组 荣格库塔法

说明：本程序是原子分解法，用gblor原子构造库，迭代20次，mp方法迭代，程序有详细解释还有例子

c++ 算法 Mp 分解 原子

说明：潮流计算的matlab编程，分别试了PQ分解法，牛拉法，高斯赛德尔法。

高斯-潮流计算 PQ潮流 PQ分解法matlab PQ分解法 PQ分解

说明：CPM多符号检测算法调制解调，译码性能比viterbi译码还要优秀2~3dB。

cpm解调 MSD解调 matlab-msd viterbi-cpm cpm-multi-symbol

说明：偏微分方程的数值解法偏微分方程的数值解法偏微分方程的数值解法

说明：1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合...

遗传算法 多目标 Pareto 最优解搜索算法 二维背包搜索算法 免疫算法 粒子群算法 鱼群算法 模拟退火算法 蚁群算法 神经网络 向量机分类 向量机回归拟合 极限学习机 回归拟合