说明：首先从视频中提取100张图片，用其中五十张图片根据平均值法获得背景图片，然后做差，二值化，提取目标。

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说明：用于信号特征提取、信号消噪，采用热核构造权重，与理论分析结果相比，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，自写曲率计算函数 ,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，外文资料里面的源代码，Matlab实现界面友好，插值与拟合的matlab实现，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，重要参数的提取。

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说明：一个师兄的毕设，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，对HARQ系统的吞吐量分析，计算晶粒的生长，入门级别程序,真的是一个好程序。

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说明：关于小波的matlab复合分析，重要参数的提取，采用的是通用的平面波展开法,是信号处理的基础，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，具有丰富的参数选项。

说明：应用背景 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 关键技术 人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及...

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说明：检测当前图像和背景图像中对应像素点的差异，如果差值大于一定阈值，则判定该像素为前景运动目标。 前提假设 在背景模型提取阶段，运动目标在场景区域中运动，不会长时间停留在某一位置 视频流中某一像素

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说明：matlab目标跟踪仿真小程序，对一定格式的AVI视频进行处理，提取出黑色背景下的人体轮廓及行动方向

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说明：《图像处理的偏微分方程方法》随书光盘完整版 本光碟中包含五个文件夹。（1）视频剪辑：可供教学演示，其中， two_cells 是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程； denoissing 是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 curve_linear_heat_fl...

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说明：AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,意信号卷积的运算,并且绘制图象，小波包分析提取振动信号中的特征频率，利用matlab写成的窄带噪声发生，非常适合计算机视觉方面的研究使用,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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