说明:聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法 ,已广泛应用于数据挖掘 、图像处理、计算机视觉 、生物信息和文本分析中。聚类算法就是将一组分布未知的数据进行分类, 其目的是寻找隐藏在数据中的结构, 并按照某种相似程度的度量, 尽可能地使具有相同性质的数据归于同一类 作为经典k-means算法的一个变种,具...
说明:是路径规划的实用方法,做视觉测量的上位机代码,对于初学者具有参考意义,基于欧几里得距离的聚类分析,Pisarenko谐波分解算法,滤波求和方式实现宽带波束形成。
说明:压模 人类的视觉,在此算法中,字符 数字水印技术发挥了重要的信息 离散余弦变换,投入较高的频率 乐队一直小波变换后的图像。 然后提取数字水印技术的帮助下 原始图像和水印图像。
说明:语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,虚拟力的无线传感网络覆盖,非常适合计算机视觉方面的研究使用,基于chebyshev的水声信号分析,一种流形学习算法(很好用)。
说明:演示深度学习算法在计算机视觉中的应用 %训练DBN用于分类
说明:资源描述VC与MATLAB完美结合,对图像处理很好完善!!