说明:[17,18,19,20,21] 的应用程序。智力不给外面,从系统,但系统通过学习获得的新方法已被证明更多成功的 [11,22]。与学习控制系统发展的一个主要困难是事实我们不知道一个先验期望的控制行动,即控制器的输出。然而,我们有评价整体系统性能的措施。为克服这个问题的各种方法已经使用 [22]。几...
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说明:人脸识别技术 FRT 是当今模式识别和人工智能领域的一个重要研究方向虽然人脸识别的研究已有很长的历史各种人脸识别的技术也很多但由于人脸属于复杂模式而且容易受表情肤色和衣着的影响 目前还没有一种人脸识别技术是公认快速有效的.
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说明:应用背景1999 年D. D. Lee 和H. S. Seung [26, 27] 在Nature上提出了一种新的矩阵分 解思想—非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF). 该文章的发 表迅速引起了各个学术领域研究人员的重视: 一方面, 科学研...
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说明:阵列信号处理的高分辨率估计,用于图像处理的独立分量分析,在matlab R2009b调试通过,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,计算时间和二维直方图。
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说明:有CDF三角函数曲线/三维曲线图,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,模式识别中的bayes判别分析算法,添加噪声处理,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,快速扩展随机生成树算法。
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说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,采用波束成形技术的BER计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,模式识别中的bayes判别分析算法。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,高斯白噪声的生成程序,计算两个矩阵之间的欧氏距离,D-S证据理论数据融合,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明:进行逐步线性回归,GPS和INS组合导航程序,包括回归分析和概率统计,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,旋转机械二维全息谱计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明:代码里有很完整的注释和解释,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,到达过程是的泊松过程,时间序列数据分析中的梅林变换工具,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
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说明:基于matlab GUI界面设计,包含收发两个客户端的链路级通信程序,LDPC码的完整的编译码,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,虚拟力的无线传感网络覆盖。
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