说明：基于深度学习的AU识别及表情关联规则挖掘研究与实现

深度学习

说明：进行逐步线性回归，GPS和INS组合导航程序，包括回归分析和概率统计，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，旋转机械二维全息谱计算，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

分类 回归 gps 图像 识别 程序 机械 相对 导航 ins 分析 组合 进行 实现 可以 概率 计算 包括 数据 统计 模式 情况 线性 各个 旋转 表示 二维 像素 领域 全息 逐步

说明：一种人脸表情识别算法。该方法包括：将待检测的人脸图像进行预处理，得到第一特征区域；对所述第二特征区和所述第一特征区分别进行旋转运算，获得第三特征区；根据所述第三特征区与所述第一特征区间存在差异时产生的倾斜角度来判断是否为预设方向或偏差值。

人脸表情 算法

说明：有关图像的目标识别："给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类...

图像 目标识别

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于欧几里得距离的聚类分析，迭代自组织数据分析，music高阶谱分析算法，各种kalman滤波器的设计。

matlab

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，一种噪声辅助数据分析方法,可以动态调节运行环境的参数。

说明：PCA算法matlab实例，有详细的中文注释

PCA-matlab lda 表情识别 pca-sift pca-c++

说明：资源描述AdaBoost算法是机器学习中的一种重要的特征分类算法，常用于特征选择和特征加权。在表情识别中常需要利用AdaBoost算法对多尺度、多方向的高维Gabor复制图像进行筛选。

matlab 分类 Adaboost

说明：人脸时空兴趣点的检测,可以有效实现人脸时空兴趣点的检测，适用于人脸检测，表情识别等

说明：应用背景几何结构分析是进行数据处理的重要基础，已经被广泛应用在人脸识别、手写体数字识别、图像分类、等模式识别和数据分类问题，以及图象分割、运动分割等计算机视觉问题（人脸识别、图像分类、运动分割等实例见下文）中。关键技术通过对子空间表示系数矩阵的研究，有些学者在求解子空间表示系数矩阵时，引入核范数（一...

matlab 空间 等级