说明:静止无功补偿器部分程序,基于模块化设计,实现无阻尼控制的SVC功能。
说明:本程序是对一些先进控制算法,例如内模算法,史密斯预估算法,前馈补偿算法和预测算法进行仿真.
说明:基于ELMAN神经网络对阶跃响应动态进行补偿也可以举一反三的运用于ELMAN网络的其他应用
说明:水坝建设的生态补偿模式研究_杨宝贵
说明:基于计算机视觉的接触轨检测车振动补偿方法及应用_占栋
说明:基于神经网络反馈补偿控制的磁悬浮球位置控制_朱坚民
说明:基于BP神经网络的微量药品动态称重系统非线性补偿_庄育锋
说明:风电对电网的影响及无功补偿的研究_1000024392180411
说明:2_基于光纤的光学频率传递研究(噪声的补偿)