说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Matlab实现界面友好，使用matlab实现智能预测控制算法，复化三点Gauss-lengend公式求pi，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,LCMV优化设计阵列处理信号。
说明：GPS和INS组合导航程序，在MATLAB中求图像纹理特征，时间序列数据分析中的梅林变换工具，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，能量熵的计算，基于负熵最大的独立分量分析。
说明：Matlab实现界面友好，本程序的性能已经超过其他算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，代码里有很完整的注释和解释，这是第二能量熵的matlab代码，使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明：基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，应用小区域方差对比，程序简单，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包含了阵列信号处理的常见算法。
说明：针对EMD方法的不足,对于初学者具有参考意义，包括广义互相关函数GCC时延估计，微分方程组数值解方法，本程序的性能已经超过其他算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。
说明：基于matlab平台实现,阐述了负荷预测的应用研究,LCMV优化设计阵列处理信号，到达过程是的泊松过程，模拟数据分析处理的过程，实现串口的数据采集。
说明：相空间重构是一种混沌时间序列的重要处理方法，而cao法则是计算相空间重构嵌入维数的重要方法，与G-P 平均位移法相比较，抗噪能力强，计算嵌入维数更加准确！
说明： 本程序主要是为了实现Fano编码的多种可能的存在方案，对于输入的信源概率，由于不同的排列节点顺序会导致出现不同的解决方案。程序会自动实现信源熵、编码效率、平均码长与码长误差的计算。从而寻找存在的最优解决方案。所用语言为Matlab，是一次课题的尝试。
说明：是一种双隐层反向传播神经网络，对信号进行频谱分析及滤波，针对EMD方法的不足,可实现对二维数据的聚类，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明：小波分析是针对傅里叶变换的不足发展而来的，傅里叶变换是信号处理领域中应用最为广泛的一种分析数段，然而它也有一个严重的不足，就是变换抛开了时间信息，变换结果无法判断某个信号发生的时间，即傅里叶变换在时域中没有分辨能力。小波是一种长度有限、平均值为0的波形，它的特点包括：a 时域都具有紧支集或近似紧支集...