说明:用MATLAB编的能够进行人民币面额识别的程序,识别对象为面值为100,50,20的第五套人民币。基于数字图像处理技术。
说明:程序基于Matlab运行,能够实现了人脸检测,并且实现了基于PCA的人脸识别。可直接运行,识别率较为不错
说明:本程序是一个轻便的动物识别程序,用MATLAB编写,实现的功能是:给定几种动物的训练集,程序进行自动训练,提取特征,形成分类器,当输入新的测试集时,可实现对动物的分类识别。采用的算法为HOG算法。
说明:用m语言写的关于语音识别技术中最为流行的匹配算法hmm运用MATLAB平台,可以实现端点检测和基于HMM的孤立词数字的语音识别。
说明:该程序较为完整的实现了初步的pca识别orl的40人的功能,采用的是一维pca算法对图片进行降维,并且采用bp神经网络进行处理
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,均值便宜跟踪的示例,基于互功率谱的时延估计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。