说明：蚁群算法是大自然启发优化 算法，就出于自然的觅食行为的蚂蚁。 蚂蚁存款信息素在地上标记之间一种食物来源路径和 他们殖民地，殖民地的其他成员所应遵循的。加班 追踪信息素挥发。信息素密度仍然在较短的路径上 因为信息素都奠定得更快。这种正反馈机制 最终导致蚂蚁跟随较短的路径。

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说明：蚁群算法是模拟蚁群觅食行为的一种优化算法。在整个觅食过程中蚂蚁散播信息素，蚂蚁通过感知到的信息素多少，来决定所要选择的下一个栅格。蚁群算法的核心部分在于模拟了蚁群的转移概率选择行为，通过使用信息素和启发式函数值进行转移概率计算。粒子群算法可以用于机器人运动轨迹规划，求得最短路径。

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说明：蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性...

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说明：一些蚂蚁的矿井找到很多的对立的蚂蚁，然后游戏的气味isants.ants matlab 游戏

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说明：殖民地是围绕的蚂蚁组织其生命周期的基本家庭单位。蚂蚁是群居，和也非常喜欢那些在其他社会的膜翅目，发现尽管各群体的这些发展社会性独立通过趋同进化

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说明：用蚁群算法求解TSP程序代码，一个比较经典简单的蚂蚁算法求解tsp，容易学习和掌握供大家参考学习！

说明：演示基于蚁群算法的三维路径规划算法。蚁群算法是由Marco Dorigo博士，在1992年他的博士论文中提出的，其主要灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，研究表明该算法具有许多优良的性质。通过对PID控制器参数优化设计方面的问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设...

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说明：蚂蚁算法在服务质量方面的代码，主要是服务质量方面的东西

Quality-of-services ant-colony-matlab ant qos 服务质量

说明：简单的求解tsp问题，比matlab demo中的更细，用的是蚂蚁算法。

DEMO 蚂蚁算法 TSP问题

说明：蚂蚁群算法实现tsp优化问题