说明：基于蚁群算法的改进进行边缘检测，改方法可行，并且速度快，与传统算法进行比较。

边缘检测改进 蚁群边缘 改进边缘检测 ACO 蚁群改进

说明：一个蚁群算法的图像处理程序！能够进行图像分割，提取图像边缘

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说明：用蚁群算法实现图像边缘检测蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中...

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说明：采用蚁群算法检测图像边缘 This a demo program of image edge detection using ant colony, based on the paper, "An Ant Colony Optimization Algorithm For Image Edge ...

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说明：蚁群算法是大自然启发优化 算法，就出于自然的觅食行为的蚂蚁。 蚂蚁存款信息素在地上标记之间一种食物来源路径和 他们殖民地，殖民地的其他成员所应遵循的。加班 追踪信息素挥发。信息素密度仍然在较短的路径上 因为信息素都奠定得更快。这种正反馈机制 最终导致蚂蚁跟随较短的路径。

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说明：在这个文件中我们可以检测出图像的边缘，这是一个非常好和有效的边缘检测方法。

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说明：应用背景将蚁群算法应用于图像分割领域, 提出了一种新的基于蚁群算法的图像边缘检测方法。详细阐述了蚁群算法与 该方法的基本原理和具体实现过程。为了提高算法效率, 进行两处改进, 第一将蚂蚁初始位置由随机放置修改为放置在图像边缘附近, 可取一图像灰度梯度阈值来实现, 第二将信息激素强度和启发式引导函数...

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说明：蚁群算法是在1992年由意大利学者M．Dorigo及其同事受蚂蚁觅食过程中路径选择行为的启发而提出的仿生进化算法。在长期的研究中他们发现蚂蚁虽然没有视觉，但是在搜索食物的过程中总能找到距离食物源最短的路径。在初始阶段，蚂蚁在随机的路径上行走并释放信息激素(Pheromone)，信息激素会随着时间的推...

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说明：基于蚁群聚类算法的图像边缘检测，好用！！！！

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说明：蚁群算法 ：运用了 退火伪算法，可达到更好的边缘检测的效果。

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