说明:用蚁群算法优化BP神经网络,然后用于预测,非常实用,适合初学者。
蚁群算法 BP神经网络 P神经网络 ACOBP
说明:智能优化方法-混合遗传蚁群算法,结合了蚁群算法和遗传算法。
遗传蚁群算法 HGIACA 蚁群算法 遗传算法
说明:用蚁群算法实现图像边缘检测蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中...
matlab 算法 图像 检测 基于 蚁群 边缘
说明:蚁群算法是大自然启发优化 算法,就出于自然的觅食行为的蚂蚁。 蚂蚁存款信息素在地上标记之间一种食物来源路径和 他们殖民地,殖民地的其他成员所应遵循的。加班 追踪信息素挥发。信息素密度仍然在较短的路径上 因为信息素都奠定得更快。这种正反馈机制 最终导致蚂蚁跟随较短的路径。
算法 检测 利用 蚁群 边缘
说明:资源描述包括优化算法源程序及算法原理介绍。自适应协方差矩阵进化策略,一种2000年左右发展起来的新优化算法,简称CMA-ES,最近十几年得到了学术界的广泛关注,非常有应用前景。这是一种黑箱子优化算法,可以再程序末自己定义优化函数,也可以调用外部程序(如有限元等)进行计算,然后提取优化函数的解。该优化...
matlab 优化 算法 源程序 协方差 矩阵 策略 定义 函数
说明:蚁群算法解旅行商问题的matlab源码,城市坐标可自行修改。
MATLAB蚁群算法 tsp-ant-colony-cuda ACO-MATLAB-CODE 优化-matlab matlab-蚁群算法
说明:%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
c 算法 一个 优化 蚁群 来源 化学需氧量 综述
说明:旅行商问题(TSP)询问以下问题:由于城市的名单,每对城市之间的距离,那是什么访问每个城市恰好一次,并返回到出发城市的最短路线。它是组合优化的NP难问题,在运营研究和理论计算机科学的重要。我们使用蚁群算法使用这个问题,因为输入一些基准,计算城市之间的距离的使用蚂蚁作为平行于构建解决方案,这将是城市之...
matlab 算法 tsp ACO 使用 蚁群 解决
说明:Fuzzy PSO算法仿真源代码,实现模糊蚁群优化算法的仿真。
PSO-FUZZY pso-模糊 fuzzy-pso fuzzy优化 蚁群模糊
说明:aco feature selection
matlab 算法 选择 优化 蚁群 特征