说明:蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化
说明:蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法,该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型,基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题。
说明:资源描述蚁群算法是求解组合优化问题的一种概率技术。蚂蚁的蚁群算法中使用的主要思想是适应从蚂蚁的信息素的行为,这是一种间接的形式的通信作为一个结果,修改的环境。在现实世界中,蚂蚁通过检测信息素的路径进行通信;
说明:此源码是对人工蚁群算法的一种实现,用于无约束连续函数的优化求解,对于含有约束的情况,可以先使用罚函数等方法,把问题处理成无约束的模型,再使用本源码进行求解。
说明:蚂蚁群算法实现tsp优化问题
说明:毕业设计时整理了一些用蚁群算法实现旅行商问题的matlab源程序,实现了路径优化的目标,以及对城市的全部遍历,值得借鉴和使用。
说明:包含优化类的几个简单示例程序,包括面积、周长、矩形度、伸长度,连续相位调制信号(CPM)产生,含噪脉冲信号进行相关检测,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。
说明:遗传算法资料