说明：此源代码被开发人工智能中的蚁蚁群优化算法。算法的步骤被开发作为模块化，因此您可以轻松地跟踪程序流。

matlab 优化

说明：综合粒子群和蚁群算法，再利用免疫算法中交叉变异算子；形成ACO-AIA-PSO混合算法，求解TSP问题。

ACO AIA PSO TSP 综合粒子群 蚁群算法

说明：蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。

说明：动态作业车间调度问题是车间的一种形式作业调度与不同的抵达时间作业或不并发的问题。此问题可以表示在图的形式，是寻求从起始点到目标点的最短路径。可以使用的一个解决方案是与蚁群优化算法。有三个方法来输入作业： xls 文件、 matriks 和 atrractive 对话框的

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说明：matlab相关最优化算法，包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火法等等。

touchj9z 蚁群优化算法 matlab遗传算法 最优化-算法 matlab

说明：蚂蚁TSP算法--用蚁群算法解决旅行商问题

​蚂蚁 TSP

说明：从数据学习贝叶斯网络结构的蚁群优化实现matlab平台下

ACO-master 贝叶斯优化 贝叶斯网络 aco bayesian network ANT optimisation

说明：基于matlab编写的蚁群-偏最小二乘算法(AOC_PLS)，该算法实现含变量多的数据的变量的筛选!

ant 数据筛选 变量筛选PLS AOC_PLS 筛选变量

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