说明:bagging 集成算法描述:Bagging是一种把多个不同的弱学习器训练成一个强学习器的集成学习方法Bagging是一种并行训练过程,通过分类测试样本的有放回抽样,获取多个分类测试子样本,通过分类子样本训练T个基分类器,当对每一个实例进行分类时,分别调用这T个基分类器,得到T个结果,最后对分类问题...
说明:使用PCA算法对二维图像处理,包含pcaData.txt,直接通过获取图像数据,处理得到U
说明:压缩感知(也称为压缩感知、压缩采样或稀疏采样)是一种信号处理技术,通过寻找解决方案来有效地获取和重建信号
说明:可用于物流选址问题中,已编译可直接使用,通过优化遗传算法,加入免疫算法,形成免疫遗传算法,进行最优选择,获取物流地址坐标,进行选址,可从资金,距离等多方面因素共同考虑。
说明:这段代码是针对MIMO-STBC的,因为OFDM提供了更好的性能性能。STBC;获取传输数据的多个副本,从而提供完全的多样性
说明:此代码基于 LDPC 码译码算法的 matlab,并获取 ber 曲线,LDPC 码具有很大的价值......
说明:从多种文件格式 [.jpg 和.pgm] 获取图像数据
说明:B样条弹性配准算法,用于不同时刻拍摄,或者是使用不同设备拍摄的图像进行匹配,获取不同图像所包含的有用信息,本源码是由伯克利大学实现