说明：SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点，成为近十年来最流行的图像特征点检测方法，被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进，去除了原本的直方图均衡化图像增强算法，使得图像拼接时间缩短了近一倍，且图像拼接效果依旧良好
说明：对比例阀气动伺服系统的matlab仿真，仿真结果良好-Proportional valve for pneumatic servo system, matlab simulation, simulation with good results
说明：医用图片中含有很多噪声，在图片二值化后应该进行图片的去噪。怎样获得良好的去噪效果。同时该图中有部分细胞相连程度较深，运用“开运算”或者“腐蚀”可能很难将细胞分开，影响“贴标签”对细胞的个数统计，应该用什么方法更适合来获取较准确的细胞个数
说明：最小相移键控框图，正交幅度调制来实现在matlab中，良好的模拟到所有信号以方框图的不同部分
说明：自编的牛顿修正平滑L0范数算法(NSL0算法，可以正常运行，效果良好，如有不足之处请指正 谢谢
说明：
说明：DTW是较早的一种模式匹配和模型训练技术，它应用动态规划的思想成功解决了语音信号特征参数序列比较时时长不等的难题，在孤立词语音识别中获得了良好性能。虽然HMM模型和ANN在连续语音大词汇量语音识别系统优于DTW，但由于DTW算法计算量较少、无需前期的长期训练，也很容易将DTW算法移植到单片机、DSP...