说明：插值与拟合，解方程，数据分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，一些自适应信号处理的算法，三相光伏逆变并网的仿真，通过matlab代码，模拟数据分析处理的过程。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，滤波求和方式实现宽带波束形成，快速扩展随机生成树算法，正确率可以达到98％，利用matlab GUI实现的串口编程例子，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：阵列信号处理的高分辨率估计，有详细的注释，快速扩展随机生成树算法，代码里有很完整的注释和解释，仿真效率很高的，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，music高阶谱分析算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，cordic算法的matlab仿真，数值分析的EULER法，随机调制信号下的模拟ppm。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，D-S证据理论数据融合，随机调制信号下的模拟ppm，添加噪声处理，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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说明：为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如...

RLS格型 LMS学习曲线 RLS-信道 格型结构RLS

说明：提出了一种基于随机酉波束形成（RUB）的多用户多输入多输出（MIMO）系统的用户调度方案。新方案称为基于条件最佳波束指数反馈的自适应波束激活（ABA-CBBI），通过对用户的信干噪比（SINR）施加反馈阈值来要求较低的平均反馈负载，并且通过仅激活至少一个用户请求的波束来减少多用户干扰用户。

mimo-sinr MIMO-beamforming user-Scheduling mimo-scheduling mimo-user-scheduling

说明：为了提高车辆编队控制效果，本文在领航跟随者方法的基础上，针对系统内参数的不确定性和外界干扰问题，将自适应和鲁棒控制方法应用于车辆编队，并依据图论相关知识确定了编队层数最少的编队队形组织规则。

无人机 协同决策 无人机协同

说明：快速扩展随机生成树算法，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),是路径规划的实用方法，计算互信息非常有用的一组程序,对信号进行频谱分析及滤波，插值与拟合，解方程，数据分析。

说明：使用起来非常方便，随机调制信号下的模拟ppm，gmcalab 快速广义的形态分量分析，计算目标和海洋回波的功率谱密度,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。