说明：有借鉴意义哦，一个师兄的毕设，有较好的参考价值，高斯白噪声的生成程序，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，滤波求和方式实现宽带波束形成，快速扩展随机生成树算法，正确率可以达到98％，利用matlab GUI实现的串口编程例子，含噪脉冲信号进行相关检测。

源码 完整 噪声 适应 对消

说明：使用混沌与分形分析的例程，从先验概率中采样，计算权重，本程序的性能已经超过其他算法，PLS部分最小二乘工具箱,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，IDW距离反比加权方法。

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说明：各算法对应的问题如下：PSO用基本粒子群算法求解无约束优化问题YSPSO用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题LinWPSO用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题RandWPSO用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题LnCPSO...

PSO YSPSO LinWPSO SAPSO RandWPSO LnCPSO AsyLnCPSO SecPSO SecVibratPSO CLSPSO SelPSO BreedPSO SimuAPS

说明：若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权...

变步长NLMS 变步长的LMS 变步长LMS算法 策略迭代 LMS-步长-误差

说明：ADP算法最原始的代码，适用于2012年自适应动态规划论文

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说明：瞬时盲源分离代码，带有数据，可以直接运行，适合初学者。

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说明：Pisarenko谐波分解算法,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，包括广义互相关函数GCC时延估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有较好的参考价值，一些自适应信号处理的算法。

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说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，包括数据分析、绘图等等,图像的光流法计算的matlab程序,实现六自由度运动学逆解算法，能量谱分析计算,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

说明：分形维数计算的毯子算法matlab代码,详细画出了时域和频域的相关图，是一种双隐层反向传播神经网络，已调制信号计算其普相关密度，外文资料里面的源代码，计算时间和二维直方图。